Como você pode supor que nós estamos olhando algumas das aproximações as mais primitivas à previsão mas esperançosamente estes são pelo menos uma introdução de valor a algumas das edições de computação relacionadas a executar previsões em spreadsheets. In esta veia nós continuaremos por Começando no início e começar a trabalhar com previsões média móvel. Moving previsões médias Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense sobre seus resultados de teste em um curso onde você está indo Ter quatro testes durante o semestre Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você poderia prever para sua segunda pontuação de teste. O que você acha que seu professor iria prever para sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus amigos podem prever Para a sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste. Independentemente de todos os blabbing você pode fazer para o seu fr Eu e seus pais, eles e seu professor são muito provável esperar que você obtenha algo na área do 85 que você começou apenas. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestima-se E figura você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73.Now o que são todos os interessados e despreocupados vai antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Há duas abordagens muito provável para eles desenvolverem uma estimativa, independentemente de Se eles vão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando fumaça sobre sua inteligência Ele vai ter outro 73 se ele tiver sorte. Talvez os pais vão tentar ser mais solidário e dizer, Bem, então Longe de você ter obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de 85 73 2 79 Eu não sei, talvez se você fez menos festas e weren t sacudir a doninha todo o lugar e se você começou a fazer um Muito mais estudar você poderia obter uma maior score. Both destas estimativas são reais A média móvel previsões. A primeira é usar apenas a sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro Isso é chamado de uma média móvel previsão usando um período de dados. O segundo é também uma média móvel previsão, mas usando dois períodos de dados. Somente Que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus aliados Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todo mundo, incluindo você, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas predições sobre como você vai fazer no último teste. Bem, espero que você veja o Pattern. Now, espero que você pode ver o padrão Que você acha que é o mais preciso. Whistle Enquanto Trabalhamos Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciado por sua meia irmã distanciada chamado Whistle While We Work Você tem alguns dados de vendas passadas Representado pela seguinte seção de uma planilha Nós primeiro apresentar os dados para um período de três média móvel forecast. The entrada para a célula C6 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11.Notice como a média se move Sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão Você também deve notar que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente Isso é definitivamente diferente do Modelo de suavização exponencial Eu incluí as previsões passadas porque vamos usá-las na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser. Agora você Pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11.Notice como agora apenas os dois mais recentes pedaços de dados históricos são utilizados para cada previsão Novamente eu tenho incluir D as previsões passadas para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância para aviso. Para uma m-período média móvel previsão apenas os m valores de dados mais recentes são utilizados para fazer a previsão Nada mais é necessário. Para uma média móvel de m-período de previsão, ao fazer predições passadas, observe que a primeira predição ocorre no período m 1.Todas estas questões serão muito significativas quando desenvolvemos o nosso code. Developing a função de média móvel Agora precisamos desenvolver O código para a previsão média móvel que pode ser usado de forma mais flexível O código segue Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho você want. Function MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods Como Único Declarar e inicializar variáveis Dim Item como Variant Dim Counter As Integer Dim Acumulação como único Dim HistoricalSize As Integer. Inicializando variáveis Contador 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte. Movendo Média. Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo em Excel Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa Série de tempo.2 Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento de ferramentas de análise.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione a opção Intervalo B2 M2.5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo t O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existe uma média móvel para os primeiros 5 pontos de dados. Não são suficientes pontos de dados anteriores.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e intervalo 4.Conclusão Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são alisados Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os dados reais Pontos. No meu livro recente Prático Time Series Forecasting Um guia prático Eu incluí um exemplo de usar o Microsoft Excel s parcela média móvel para suprimir sazonalidade mensal Isso é feito através da criação de uma linha parcela da série ao longo do tempo e, em seguida, Add Trendline Moving Average see my Post sobre supressão sazonalidade A finalidade de adicionar a linha de tendência média móvel a um gráfico de tempo é melhor ver uma tendência nos dados, suprimindo sazonalidade. Uma média móvel com largura de janela W significa a média em cada conjunto de w valores consecutivos Para visualizar uma série temporal, usamos tipicamente uma média móvel centrada com w estação. Em uma média móvel centrada, o valor da média móvel no tempo t MA t é calculado centrando a janela ao redor Por exemplo, se tivermos dados diários e suspeitarmos de um efeito dia-de-semana, poderemos suprimi-lo por uma média móvel centrada com w 7 e, em seguida, plotar a linha MA. Um participante observador em meu curso on-line Forecasting descobriu que a média móvel do Excel não produz o que esperávamos. Em vez de calcular a média em uma janela centrada em um período de interesse, simplesmente leva a média dos últimos w meses chamados de atraso Média móvel Enquanto as médias móveis à direita são úteis para a previsão, eles são inferiores para visualização, especialmente quando a série tem uma tendência A razão é que a média móvel à direita fica para trás Olhe para a figura bel Ow, e você pode ver a diferença entre o Excel s trailing média móvel preto e uma média móvel centrada red. The fato de que o Excel produz uma média móvel à direita no menu Trendline é bastante perturbador e enganador Ainda mais preocupante é a documentação que incorretamente descreve a Se o período for definido como 2, por exemplo, então a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto Na linha de tendência, e assim por diante Para obter mais informações sobre médias móveis, veja aqui.
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